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| Bücker 2012 |
Statistik
Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen und statistische Schätzverfahren |
| Inhalt: |
In diesem Vortrag wird die wohl wichtigste Verteilung in der Statistik – die Standardnormalverteilung – behandelt. Weiter wird erklärt, dass ein Konfidenzintervall den wahren Parameter der Gesamtheit aufgrund der Stichprobenparameter mit einer gewissen Irrtumswahrscheinlichkeit schätzt. Der Vortag ist mit 10 PDF-Folien unterlegt. Das Skript umfasst 6 Seiten Text. |
| Skriptauszug: |
Bei stetigen Zufallsvariablen ist jeder Wahrscheinlichkeitszwischenwert von 0 bis 1 möglich. Die Wahrscheinlichkeitsfunktion f(x) wird dann zu einer sogen. Dichtefunktion, die als stetige Funktion zwischen dem kleinsten und größten x-Wert die Fläche von 1 abdeckt. Damit geht die Wahrscheinlichkeit für das Auftreten eines bestimmten x-Werts gegen 0, weil sich die Gesamtwahrscheinlichkeit von 1 auf sehr, sehr viele Werte verteilt.
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| Stichwörter: |
Statistik Standardnormalverteilung Konfidenzintervall Parameter Stichprobenparameter Irrtumswahrscheinlichkeit Vortrag |
| Referent: |
Prof. Dr. Rüdiger Bücker (Fachhochschule Bielefeld) |
| Länge: |
15.41 Minuten |
| Format: |
RealMedia (RealNetworks RealOne Player) |
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| Empfehlungen: |
Statistik Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariable, Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
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Literaturhinweise: |
Rüdiger Bücker, “Statistik für Wirtschaftswissenschaftler“, Oldenbourg–Verlag, 5. Aufl., München, 2003 |
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G. Bamberg und F. Baur, „Statistik“, Oldenbourg-Verlag, 12. Aufl., München, 2002 |
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J. Schira, „Statistische Methoden der VWL und BWL“, Pearson Education, München, 2003 |
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Hörbücher:
Christentum und europäische Kultur: 
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