| Miller 2008 |
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Teil 7: Die Formel von Bayes |
| Inhalt: |
Die Formel von Bayes verknüpft die bedingten Wahrscheinlichkeiten p(Ai|B) und p(B|Ai). Mathematisch gesehen ist die Formel (und ihr Beweis) nicht sehr schwierig. In der Praxis ist die Formel von Bayes jedoch von großer Bedeutung, insbesondere, wenn die Ereignisse Ai als Ursachen eines Ereignisses B aufgefasst werden. Das Beispiel vermittelt einen kleinen Einblick bezüglich der Anwendungsmöglichkeiten dieser Formel.
Der Film ist unterlegt mit 4 PDF-Folien.
Das Skript umfasst 3 Seiten. |
| Stichwörter: |
Wahrscheinlichkeitsrechnung Grundlagen Formel von Bayes bedingte Wahrscheinlichkeiten Vortrag |
| Referent: |
Prof. Dr. Michael Miller (Fachhochschule Gelsenkirchen) |
| Länge: |
11.13 Minuten |
| Format: |
RealMedia (RealNetworks RealOne Player) |
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| Empfehlungen: |
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung Teil 6: Der Satz der totalen Wahrscheinlichkeit und das Simpson Paradoxon
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Literaturhinweise: |
Hans-Peter Beck-Bornholdt, Hans-Hermann Dubben, Der Schein der Weisen -- Irrtümer und Fehlurteile im täglichen Denken; Verlag Hoffmann und Campe; 2002; 3. Auflage |
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Lothar Papula, Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler (Band 3); Vieweg-Verlag; 1999; 3. Auflage |
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O. Beyer, H. Hackel, V. Pieper, J. Tiedge, Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik; B. G. Teubner Verlagsgesellschaft; 1995; 7. Auflage |
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Film
