| Miller 2008 |
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Teil 4: Bedingte Wahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit |
| Inhalt: |
In der Praxis interessiert oft die Wahrscheinlichkeit für das Eintreten eines Ereignisses (A) unter der Bedingung, dass bereits ein anderes Ereignis (B) eingetreten ist. Man spricht dann von einer „bedingten Wahrscheinlichkeit“. Mit Hilfe der bedingten Wahrscheinlichkeit kann man auch erkennen, ob zwei Ereignisse voneinander „abhängig“ oder „unabhängig“ sind. Dies führt zu einer Definition des Begriffs „stochastisch unabhängig“.
Der Film ist unterlegt mit 6 PDF-Folien.
Das Skript umfasst 4 Seiten.
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| Stichwörter: |
Wahrscheinlichkeitsrechnung Grundlagen bedingte Wahrscheinlichkeiten stochastische Unabhängigkeit Wahrscheinlichkeit stochastisch unabhängig Vortrag |
| Referent: |
Prof. Dr. Michael Miller (Fachhochschule Gelsenkirchen) |
| Länge: |
10.46 Minuten |
| Format: |
RealMedia (RealNetworks RealOne Player) |
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| Empfehlungen: |
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Literaturhinweise: |
Norbert Henze, Stochastik für Einsteiger; Vieweg-Verlag; 1997; 1. Auflage |
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Lothar Papula, Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler (Band 3); Vieweg-Verlag; 1999; 3. Auflage |
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O. Beyer, H. Hackel, V. Pieper, J. Tiedge, Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik; B. G. Teubner Verlagsgesellschaft; 1995; 7. Auflage |
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Hermann Athen, Heinz Griesel, Helmut Postel, Mathematik heute -- Leistungskurs Stochastik; Verlag Ferdinand Schöningh; 1990; 3. Auflage |
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Film
